在非归档模式下表设置为nologging用insert /*+append*/速度最快。那为什么快呢，原理是什么？下面我们来一起做一个实验：

SQL> create or replace view m_undo_redo as
select v$statname.name,value
from v$mystat, v$statname
where v$mystat.statistic# =v$statname.statistic#
and (v$statname.name =’redo size’
or v$statname.name = ‘undo change vector size’);

视图已创建。

SQL> create table t (x int);

表已创建。

SQL> set timing on
SQL> select * from m_undo_redo;
NAME VALUE
—————————————————————- ———-
redo size 22644
undo change vector size 7484
SQL> insert into t select rownum from dual connect by level <=1000000;

已创建1000000行。

已用时间:  00: 00: 01.03

SQL> commit;

提交完成。

SQL> select * from m_undo_redo;
NAME VALUE
—————————————————————- ———-
redo size 15722456
undo change vector size 2380000
SQL> select (2380000-7484) undo,(15722456-22644) redo from dual;
UNDO REDO
———- ———-
2372516 15699812
SQL> truncate table t;

表被截断。

SQL> select * from m_undo_redo;
NAME VALUE
—————————————————————- ———-
redo size 15781532
undo change vector size 2396672
SQL> insert /*+append*/ into t select rownum from dual connect by level <=1000000;

已创建1000000行。

已用时间:  00: 00: 00.96

SQL> commit;

提交完成。

SQL> select * from m_undo_redo;
NAME VALUE
—————————————————————- ———-
redo size 15871640
undo change vector size 2419196
SQL> select (2419196-2396672) undo,(15871640-15781532) redo from dual;
UNDO REDO
———- ———-
22524 90108

两次的对比：

模式
生成undo

生成redo

普通insert  2372516  15699812
insert /*+append*/ 22524 90108
分析结论：两次对比的结果表示用insert /*+append*/后，数据的undo和redo没有生成。因为HWM 在移动的过程中，这些block是不能被其他process使用的，那么意味着，只要记录下该次direct insert所涉及到的空间的redo 和 undo  ，在失败回滚的时候，只需要把这些空间修改为原来的状态就可以，而不用逐个记录去delete。

原文：https://blog.csdn.net/lee_sire/article/details/54098275

接触 linux 的人对于 top 命令可能不会陌生（不同系统名字可能不一样，如 IBM 的 aix 中叫 topas ），它的作用主要用来监控系统实时负载率、进程的资源占用率及其它各项系统状态属性是否正常。

下面我们先来看张 top 截图：

（1）系统、任务统计信息：

前 8 行是系统整体的统计信息。第 1 行是任务队列信息，同 uptime 命令的执行结果。其内容如下：

（2）进程、 cpu 统计信息：

第 2~6 行为进程和CPU的信息。当有多个CPU时，这些内容可能会超过两行。内容如下：

注：

（1）IRQ: IRQ全称为Interrupt Request，即是“中断请求”的意思。

（2）st(Steal Time)：stole time 的缩写，该项指标只对虚拟机有效，表示分配给当前虚拟机的 CPU 时间之中，被同一台物理机上的其他虚拟机偷走的时间百分比

So, relatively speaking, what does this mean? A high steal percentage may mean that you may be outgrowing your virtual machine with your hosting company. Other virtual machines may have a larger slice of the CPU’s time and you may need to ask for an upgrade in order to compete. Also, a high steal percentage may mean that your hosting company is overselling virtual machines on your particular server. If you upgrade your virtual machine and your steal percentage doesn’t drop, you may want to seek another provider. A low steal percentage can mean that your applications are working well with your current virtual machine. Since your VM is not wrestling with other VM’s constantly for CPU time, your VM will be more responsive. This may also suggest that your hosting provider is underselling their servers, which is definitely a good thing.0.0% sisi(Software Interrupts)

（3）最后两行为内存信息：

PS：如何计算可用内存和已用内存？

除了 free -m 之外，也可以看 top：

Mem:    255592k total,   167568k used,    88024k free,    25068k buffers
Swap:   524280k total,        0k used,   524280k free,    85724k cached

3.1  实际的程序可用内存数怎么算呢？

The answer is: free + (buffers + cached)

88024k + (25068k + 85724k) = 198816k

3.2  程序已用内存数又怎么算呢？

The answer is: used – (buffers + cached)

167568k – (25068k + 85724k) = 56776k

3.3  怎么判断系统是否内存不足呢？

如果你的 swap used 数值大于 0 ，基本可以判断已经遇到内存瓶颈了，要么优化你的代码，要么加内存。

3.4  buffer 与cache 的区别

A buffer is something that has yet to be “written” to disk. A cache is something that has been “read” from the disk and stored for later use 从应用程序角度来看，buffers/cached 是等于可用的，因为buffer/cached是为了提高文件读写的性能，当应用程序需在用到内存的时候，buffer/cached会很快地被回收。
所以从应用程序的角度来说，可用内存 = 系统free memory + buffers + cached.

buffers是指用来给块设备做的缓冲大小，他只记录文件系统的metadata以及 tracking in-flight pages.
cached是用来给文件做缓冲。
那就是说：buffers是用来存储，目录里面有什么内容，权限等等。
而cached直接用来记忆我们打开的文件，如果你想知道他是不是真的生效，你可以试一下，先后执行两次命令#man X ,你就可以明显的感觉到第二次的开打的速度快很多。

实验：在一台没有什么应用的机器上做会看得比较明显。记得实验只能做一次，如果想多做请换一个文件名。

#free
#man X
#free
#man X
#free
你可以先后比较一下free后显示buffers的大小。
另一个实验：
#free
#ls /dev
#free
你比较一下两个的大小，当然这个buffers随时都在增加，但你有ls过的话，增加的速度会变得快，这个就是buffers/chached的区别。
因为Linux将你暂时不使用的内存作为文件和数据缓存，以提高系统性能，当你需要这些内存时，系统会自动释放（不像windows那样，即使你有很多空闲内存,他也要访问一下磁盘中的pagefiles）

（4）进程信息区：

统计信息区域的下方显示了各个进程的详细信息。首先来认识一下各列的含义。

（5）查看指定列

默认情况下仅显示比较重要的 PID、USER、PR、NI、VIRT、RES、SHR、S、%CPU、%MEM、TIME+、COMMAND 列。
可以通过下面的快捷键来更改显示内容：

5.1 f 键选择显示内容

通过 f 键可以选择显示的内容。按 f 键之后会显示列的列表，按 a-z 即可显示或隐藏对应的列，最后按回车键确定。

5.2 o 键改变显示顺序

按 o 键可以改变列的显示顺序。按小写的 a-z 可以将相应的列向右移动，而大写的 A-Z 可以将相应的列向左移动。最后按回车键确定。

5.3 F/O 键将进程按列排序

按大写的 F 或 O 键，然后按 a-z 可以将进程按照相应的列进行排序。而大写的 R 键可以将当前的排序倒转。

（6）常用交互命令

从使用角度来看，熟练的掌握这些命令比掌握选项还重要一些。这些命令都是单字母的，如果在命令行选项中使用了s选项，则可能其中一些命令会被屏蔽掉。
Ctrl+L 擦除并且重写屏幕。
h或者? 显示帮助画面，给出一些简短的命令总结说明。
k 终止一个进程。系统将提示用户输入需要终止的进程PID，以及需要发送给该进程什么样的信号。一般的终止进程可以使用15信号；如果不能正常结束那就使用信号9强制结束该进程。默认值是信号15。在安全模式中此命令被屏蔽。
i 忽略闲置和僵死进程。这是一个开关式命令。
q 退出程序。
r 重新安排一个进程的优先级别。系统提示用户输入需要改变的进程PID以及需要设置的进程优先级值。输入一个正值将使优先级降低，反之则可以使该进程拥有更高的优先权。默认值是10。
S 切换到累计模式。
s 改变两次刷新之间的延迟时间。系统将提示用户输入新的时间，单位为s。如果有小数，就换算成m s。输入0值则系统将不断刷新，默认值是5 s。需要注意的是如果设置太小的时间，很可能会引起不断刷新，从而根本来不及看清显示的情况，而且系统负载也会大大增加。
f或者F 从当前显示中添加或者删除项目。
o或者O 改变显示项目的顺序。
l 切换显示平均负载和启动时间信息。
m 切换显示内存信息。
t 切换显示进程和CPU状态信息。
c 切换显示命令名称和完整命令行。
M 根据驻留内存大小进行排序。
P 根据CPU使用百分比大小进行排序。
T 根据时间/累计时间进行排序。
W 将当前设置写入~/.toprc文件中。这是写top配置文件的推荐方法。

（7）最后的技能：top 命令小技巧

1、输入大写P，则结果按CPU占用降序排序。
2、输入大写M，结果按内存占用降序排序。
3、按数字 1 则可以显示所有CPU核心的负载情况。
4、top -d 5    每隔 5 秒刷新一次，默认 1 秒
5、top -p 4360,4358    监控指定进程
6、top -U johndoe    ‘U’为 真实/有效/保存/文件系统用户名。
7、top -u 500    ‘u’为有效用户标识
8、top -bn 1    显示所有进程信息，top -n 1 只显示一屏信息，供管道调用
9、top -M   #show memory summary in megabytes not kilobytes
10、top -p 25097 -n 1 -b    # -b 避免输出控制字符，管道调用出现乱码
11、top翻页：top -bn1 | less
12、增强版的 top：htop ，一个更加强大的交互式进程管理器：

附：进程相关基础知识

内存

内存基础

通常包含物理内存和虚拟内存（virtual Memory ），好处是通过物理内存（RAM) 和部分硬盘空间（SWAP ）组合增大了总体的内存空间，坏处是由于硬盘部分的虚拟内存的性能有限，并且RAM 和SWAP之间交换增加了系统的负担。 

其中，Mem ：  

(1) Total 为总的物理内存；

(2) Used 表示总计分配给缓存使用的数量（即buffers 和cache ，但可能部分还未实际使用）；

(3)Free 表示未被分配的内存；

(4)share 表示共享内存，一般不会使用；

(5)buffers ：表示系统分配但未被使用的buffers 数量；

(6)Cached ：表示系统分配但未被使用的cache 数量。后面详细说明buffer 和cache 的区别。

-/+ buffers/cache:

(1)Used 表示实际使用的buffers 和cache 总量，即实际使用内存总量;

(2)Free 未被使用的buffer ，cache 及未被分配的内存之和，即系统可用内存。

Swap:  虚拟内存。如果系统物理内存用完了，但是仍有虚拟内存系统仍然可以运行虽然运行很慢；但是如果Swap 也用完了，系统就会发生错误，通常会出现”application is out of memory” 的错误，严重时造成系统死锁。通常Swap 空间分配为物理内存的2-2.5 倍，但也不用完全按照这个标准，如确定内存完全够用也没必要分配太多，我们线上的服务器就没有分配太多的Swap 空间。

tips:

实际可用内存：Free(-/+ buffers/cache) = Free(Mem)+buffers(Mem)+Cached(Mem);

已分配内存：Used(Mem) = Used(-/+ buffers/cache)+ buffers(Mem) + Cached(Mem)

物理内存总大小：total （Mem ） = used(-/+ buffers/cache) + free(-/+ buffers/cache)

Buffers & Cache

在 Linux 的实现中，文件 Cache 分为两个层面，一是 Page Cache ，另一个 Buffer Cache ，每一个Page Cache 包含若干 Buffer Cache 。内存管理系统和 VFS 只与 Page Cache 交互，内存管理系统负责维护每项 Page Cache 的分配和回收。buffer cache 是块设备的读写缓冲区，更靠近存储设备，或者直接就是disk 的缓冲区。

磁盘操作有逻辑级（文件系统）和物理级（磁盘块），这两种缓存分别是缓存逻辑和物理级数据的。如我们进行的是文件系统操作，那么文件被缓存到Page Cache ，如需要刷新文件的时候，Page Cache 将交给Buffer Cache 去完成，因为Buffer Cache 是缓存磁盘块的。即直接去操作文件就是使用Page Cache ，用dd 等命令直接操作磁盘块，就是buffer cache 缓存。

（8）Refer：

http://www.linuxidc.com/Linux/2011-03/33582.htm

http://os.51cto.com/art/201012/240719.htm

http://www.kernelhardware.org/linux-top-command/

http://unix.stackexchange.com/questions/18918/in-linux-top-command-what-are-us-sy-ni-id-wa-hi-si-and-st-for-cpu-usage

http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/07/linux_load_average_explained.html

http://www.taobaotest.com/blogs/qa?bid=2265    linux命令free详解

http://blogread.cn/it/article/6386?f=wb    top使用技巧

http://yikebocai.com/2014/11/cpu-load-too-high/    CPU Load过高问题分析和解决方案

https://github.com/oldratlee/useful-scripts    useful-scripts：打印 java 占用资源高的线程

http://newslxw.iteye.com/blog/1495565    一篇很好的linux下内存，IO解析文章

http://alanwu.blog.51cto.com/3652632/1122077    Buffer cache和page cache的区别

http://www.penglixun.com/tech/system/the_diffrents_of_page_cache_and_buffer_cache.html    Page Cache和Buffer Cache的区别

http://csrd.aliapp.com/?p=13    The Page Cache FAQ(v0.1,欢迎补充与拍砖)

http://www.techug.com/4-process-manage-tools    Linux 进程管理之四大名捕

转自：http://blog.chinaunix.net/uid-25776631-id-5784283.html